linux系統管理

AI影像辨識技術應用

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛,舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、物體追蹤、傅立葉轉換、紋理分析、動態視訊…等等,並透過機器學習、深度學習相關函式庫,使電腦視覺(Computer Vision)與人工智慧(AI)應用逐漸普及。課程中藉由Python程式語言可直接操作OpenCV相關函式庫,對於初學者想要學會並活用這套強大的電腦視覺開源函式庫,進行影像處理與人工智慧應用領域可說是非常快速。

課程教學實錄影片

    1. 影像處理技術與視訊應用

      課程內容
      • 影像處理與辨識基礎理論
      • 影像擷取應用範例
    1. OpenCV應用

      課程內容
      • OpenCV移植基礎
      • OpenCV API應用實作
      • 物體與特微偵測
      • 邊界偵測
      • 人臉辨識
      • 動態物體偵測
      • OpenCV及影像辨識應用
    1. 專題實作:影像辨識與人工智慧整合實作

  • 業界專業講師,訓用合一為目標

  • 專業實務經驗講師,業界需求導向課程規劃,著重培養科技界即戰力人才
  • 實作範例演練,紮實你的開發實力

  • 課程專題實作,獨家採用Tiny ARM Cortex-A9 四核心七吋電容觸控開發板實作範例演練
  • 業界師資群自行技術研發,多元化周邊模組搭教學,與業界實際開發不脫節
  • 由淺入深連貫性教學,完整的學程規劃

  • Linux系統管理→C語言程式設計→嵌入式Linux系統程式設計→Embedded實作→Android BSP Porting
  • 循序漸進連貫性教學,掌握每階段的學習方向
  • 中華數位F.B技術討論區,提供學員疑難雜症的好幫手
  • 不論在學中或結訓後提供你解決學習上的疑難雜症,讓學員學習上不再單打獨鬥
  • 業界師資群編譯最新的實作教材
  • 業界資深師資群合作編譯最完整的課程教材,規劃更貼近業界需求課程內容,不斷創新

課程目標

  • 了解OpenCV相關函式庫架構、特性及應用方式。
  • 利用OpenCV處理影像視覺等相關設計問題。
  • 可再進一步延伸於多方面的應用,諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、機器學習等。

適合對象

  • 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者
  • 對於影像處理有基本概念者
  • 對大數據分析有興趣願意嘗試
  • 具備C語言基礎能力

結訓具備以下技能

  • 利用OpenCV處理一般程式設計與視覺問題。
  • 了解程式語言的架構、特性及開發方式並活使OpenCV相關函式庫。

職涯發展

  • 電腦視覺演算法/軟體開發工程師
  • 電腦視覺開發測試工程師