linux系統管理

AI人工智慧應用人才養成

Artificial Intelligence

影像辨識技術已廣泛應用在生活中,舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與影像辨識息息相關。在工業生產線上更大量應用此技術檢測產品良率。然而影像辨識精準度一直是大家關注的焦點。 而因應未來AI(人工智慧)應用產業發展人才需求將快速增長,本課程設計從 Python程式設計為基礎,進而整合感測器實作,並瞭解影像辨識理論應用之專有名詞及其代表意義,使用OpenCV API學習、影像擷取應用,搭配AI人工智慧理論等概念的嵌入式AI影像辨識技術應用課程。帶領學員熟悉視覺辨識應用,再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,提高影像辨識精準度。

  1. 課程內容

    Python程式設計

      課程內容
      • Python簡介
      • Python 開發環境介紹與建置
      • 基礎語法與結構控制
      • 流程控制
      • 函式
      • 資料結構
      • 檔案處理
      • 例外處理
  2. 感測器整合實作

    1. 課程內容
      • 大氣壓力感測器(BMP180)
      • 溫濕度感測器(SHT20)
      • 光亮度感測器(ISL29023)
      • 三軸加速感測器(BMA150)
    2. 課程實習
      • G-sensor模組應用
      • 環境光源感測器模組應用
      • 溫濕度模組應用
      • GPS模組應用
      • 高度計模組應用
  3. 影像辨識與處理

    1. 課程內容
      • 影像處理與辨識基礎理論
      • 嵌入式系統開發板工具介紹與安裝
      • 嵌入式影像擷取軟體介紹與應用
      • 嵌入式影像擷取工具使用
      • 影像擷取應用範例
      • 嵌入式影像擷取硬體介紹
      • OpenCV移植基礎
      • 物體與特微偵測
      • 邊界偵測
      • 人臉辨識
      • 動態物體偵測
    2. 課程實習
      • OpenCV API應用實作
      • OpenCV及影像辨識應用
      • AI人工智慧基礎與應用
  4. 人工智慧概論

      課程內容
      • 人工智慧概論
      • 現況、應用理論與基礎知識
      • 知識與知識表示方法
      • 實例介紹
      • 模糊系統概述
      • 模糊集合的定義與操作
      • 模糊規則與推理
  5. 資料科學與大數據分析

    1. 課程內容
      • 機器學習簡介
      • 機器學習常見演算法
      • 資料探勘簡介
      • 統計與資料分析方法介紹
      • 資料視覺化
      • Apache Spark大數據分析
    2. 課程實習
      • 資料分析個案演練
      • Mllib實例操作練習
  6. 專題實作

      課程內容
      • 智慧家庭應用控制
      • 人臉偵測與辨識
      • 工業用物體檢測與辨識

適合對象

  • 無基礎,有志投入AI人工智慧應用技術領域發展者
  • 針對社會新鮮人、退役軍人、待業想轉職就業跨半導體科技產業者
  • 從事半導體相關工作,欲學習Linux程式開發技巧與Embedded實作開發者

職涯發展

嵌入式韌體工程師│Python程式設計師│Python開發工程師│Python開發測試│ Python爬蟲開發工程師│ 數據研發工程師│大數據分析及數據挖掘