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AI機器視覺辨識技術應用    上課時數:28小時
aiot優惠課程
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OpenCV 4.x (Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛,舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、物體追蹤、傅立葉轉換、紋理分析、動態視訊…等等,透過機器學習、深度學習相關函式庫,使電腦視覺(Computer Vision)與人工智慧(AI)應用逐漸普及且廣泛應用在生活中,舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與物件偵測息息相關。在工業生產線上更大量應用此技術檢測產品良率,物件偵測精準度一直是大家關注的焦點。
本課程設計,從瞭解物件偵測基礎理論應用專有名詞及其代表的意義學起,進而瞭解OpenCV 4.x API學習、影像擷取應用、人工智慧理論應用等基礎概念的AI物件偵測技術應用教學,帶領學員熟悉的物件偵測與辨識應用,再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,進而提高物件偵測與辨識精準度的實作課程。

上課時數:28小時
課程目標
  • 具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能。      
  • 利用OpenCV 4.x 處理影像視覺等相關設計問題。      
  • 可再進一步延伸於多方面的應用,諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、機器學習等。
課程大綱
CH1 - 影像處理與辨識基礎理論
  • 載入圖檔並顯示
  • 色彩空間
  • 寫入圖片檔案
  • ooxx
CH2 - OpenCV 4.x 影像處理應用
  • OpenCV 4.x 架構
  • 影像二維處理
  • 影像強化
  • 影像前處理-二值化、閾值分析
  • 影像濾鏡應用-模糊
  • 影像縮放
CH3 - 邊界偵測
  • 常見邊緣檢測法
  • Canny邊緣檢測(Edge Detection)
CH4 - 特徵偵測
  • 取得影像的特徵點
  • 特徵點描述及比對
CH5 - 物體偵測
  • 人臉偵測與人臉識別
  • 機器學習演算法
  • 資料訓練與分類模型建立
  • 圖形分類
  • 視覺化二維資料分群
  • 手寫資料測試
CH6 - 動態物體偵測
  • 偵測移動物體
  • 臨界值處理
CH7 - DLib影像辨識應用
  • Dlib套件應用
  • Dlib特徵點描述
CH8 - HOG應用
  • HOG特徵原理
  • HOG比對應用
CH9 - LBP應用
  • LBP特徵原理
  • LBP特徵匹配與應用
CH12 - 專題實作
  • OpenCV 4.x 影像處理實作
  • 影像偵測與擷取模組應用
  • 物體偵測與辨識
  • 手勢偵測與辨識
  • 數字偵測與辨識
  • 數字偵測與辨識
  • 人臉偵測與辨識
  • 材質紋理分類應用
  • 圖形紋理分類應用
  • 機器學習整合應用
clear fix
適合對象
  • 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者      
  • 具備Python程式語言基礎       
  • 對於影像處理有基本概念者                        
結訓具備以下技能
  • 利用OpenCV 4.x 處理一般程式設計與視覺問題。       
  • 了解程式語言的架構、特性及開發方式並活使OpenCV相關函式庫。      
職涯發展
  • 電腦視覺演算法/軟體開發工程師
  • 電腦視覺開發測試工程師
 
 
下載報名表
開課時間
•110年8月15日至110年9月5日 
(週日全天班  AM9:30至PM5:30)
相關課程: Python資料分析與機器學習實戰
相關課程: Python AI深度學習實戰
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報名方式
•電話報名:專線02-2311-7355
線上報名 下載報名表
Mail:grace@cadtc.com.tw
傳真:02-2331-3591
現場報名:
親洽中華行動數位教育訓練中心 - 台北中心
(台北市開封街1段2號9樓)
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上課地點
台北市開封街一段2號9樓 > 地圖 <
(台北火車站│館前路口│麥當勞隔壁大樓)
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