AIOT人工智慧OpenCV影像辨識應用白天職訓課程,Artificial Intelligence

AI深度學習實戰

了解深度學習的內容,包含常見的CNN與LSTM演算法
透過相關的Python package手把手的帶領大家實作各種不同的深度學習專案。

  1. 隨著人工智慧的興起,AI已經逐漸融合在日常生活之中,例如:無人駕駛車、駭客自動攻防、影音辨識...等AI應用。
    Python是目前深度學習最熱門和主流的開發應用程式語言,本課程將引導學員以最新觀念和實作並行, 讓學員於結訓後能夠熟悉Python程式開發,使用keras建立CNN和RNN架構、利用CNN建立圖像辨識分類器、利用RNN建立文章分類器、word2vec、詞嵌入(word embeddings)..等自然語言應用應用實現具有語言處理功能的AI(Artificial intelligence)系統,並藉由Python package實作深度學習演算法,打造具有解決工作上和生活中的數據分析和人工智慧應用需求。

學習目標。 特色

  1. 課程目標!

    理解深度學習的內容,包含常見的CNN與LSTM演算法,並且透過相關的Python package手把手的帶領大家實作各種不同的深度學習專案。

  2. 結訓具備技能

    1.熟練使用Python開發
    2.使用Tensorflow / Keras建構深度學習網路
    3.實現數據、文章分析並應用於AI開發上

  1. 課程時數

    21小時
  2. 師資介紹

    邀請業界資深AIOT團隊擔任講師
  3. 開課日期

    109年7月12日至109年7月26日
  4. 開課時間

    週日全天班 AM9:30至PM5:30
  5. 課程費用

    • 1. 全期學費12,000元(工業局補助$6,000元),學員自付額$6,000元
    • 2. 特殊身分: 身心障礙者、原住民、低收入戶或中堅企業員工,
          需檢附資格證明文件(工業局補助$8,400元),學員自付額$3,600元
  6. 注意事項

    • 1. 每位學員出席率需達80%以上,完成專題作品發表作為評量依據,
          合格者即可結訓頒發證書。
    • 2. 結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。
  7. 上課人數

    • 每班20人(即日起接受報名,額滿為止;最低開班人數10人)
  8. 招生對象

    • 1. 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者
    • 2. 對AI領域有興趣願意學習者
  9. 職涯方向

    Python程式設計師│大數據分析及數據挖掘工程師│AI應用開發工程師
  10. 退費標準

    各班一經報名,依教育局短期補習班設立及管理規則第33條辦理

課程大綱

深度學習應用範圍
  • 介紹神經元(Neuron)
  • 類神經網路(Neural Network)
  • 深度學習之應用範圍
  • 深度學習相關內容
介紹神經元(Neuron)
鼓勵函數(Activation function)
深度學習相關內容
類神經網路( Neural Network)
安裝Tensorflow,keras,Tensorflow-gpu
開發環境建置與操作(Google Colaboratory)
介紹多種深度學習類神經網路架構(DNN,CNN,RNN...)
  • 介紹CNN的網路架構
  • 利用CNN建立圖像辨識分類器
  • 使用keras建立CNN架構
  • 介紹RNN的網路架構
  • 利用RNN建立文章分類器
  • 使用keras建立RNN架構
專題應用與討論
課程實習演練
  • Tensorflow/keras實作教學
  • MNIST手寫數字辨識、CIFAR-10物件辨識實作
  • 模型評估、參數調整介紹
  • 創意題目構思以及實作
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