AIOT人工智慧OpenCV影像辨識應用白天職訓課程,Artificial Intelligence

AI物件偵測應用及實作

108年度工業局智慧電子學院計畫-中華行動數位短期在職訓練班

  1. 物件偵測技術已廣泛應用在生活中,舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與物件偵測息息相關。在工業生產線上更大量應用此技術檢測產品良率。然而物件偵測精準度一直是大家關注的焦點。
    而因應未來AI(人工智慧)應用產業發展人才需求將快速增長,本課程設計從瞭解物件偵測基礎理論應用之專有名詞及其代表意義開始,進而瞭解OpenCV API學習、影像擷取應用、人工智慧理論應用等基礎概念的AI物件偵測技術應用課程,帶領學員熟悉基礎的物件偵測與辨識基礎應用,再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,提高物件偵測與辨識精準度。

  2. 課程教學實錄影片

學習目標。 特色

  1. 課程目標!

    1. 了解OpenCV相關函式庫架構、特性及
        應用方式。
    2. 利用OpenCV處理影像視覺等相關設計問題。
    3. 可再進一步延伸於多方面的應用,
        諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、
        機器學習等。

  2. 結訓具備技能

    1. 利用OpenCV處理一般程式設計與視覺問題。
    2. 了解程式語言的架構、特性及開發方式並活使OpenCV相關函式庫。

  3. 實作演練!

    1. 智慧家庭應用控制
    2. 人臉偵測與辨識
    3. 工業用物體檢測與辨識

  1. 課程時數

    63小時
  2. 師資介紹

    邀請業界資深AIOT團隊擔任講師
  3. 開課日期

    第一梯次 - 108年4月20日至108年6月29日 ( 已結訓 )
    第二梯次 - 108年8月31日至108年11月16日 ( 培訓中 )
  4. 開課時間

    第一梯次 - 週六全天班 AM9:30至PM5:30
    第二梯次 - 週六全天班 AM9:30至PM5:30
  5. 上課人數

    • 1. 每班20人(即日起接受報名,額滿為止;最低開班人數10人)
    • 2. 一人一機一套ARM Cortex-A9四核 7吋TFT LCD.Touch Panel.開發板
          搭配周邊模組上課,讓您學習效果更好!
  6. 課程費用

    • 1. 全期學費32,000元(工業局補助40%學費),學員自付額20,000元
    • 2. 特殊身分: 身心障礙者、原住民、低收入戶或中堅企業員工,
          需檢附資格證明文件最高可補助70%學費(自費額$15,200元)
  7. 注意事項

    • 1. 每位學員出席率需達80%以上,完成專題作品發表作為評量依據,
          合格者即可結訓頒發證書。
    • 2. 結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。
  8. 招生對象

    • 1. 具備Linux系統程式基礎,有志投入AI物件偵測系統技術領域發展者
    • 2. 已在相關領域從事嵌入式相關工作,欲增強本身專業技能者
    • 3. 本國學生 / 個人工作者。
  9. 職涯方向

    電腦視覺演算法工程師│電腦視覺開發測試工程師│軟體開發工程師
  10. 退費標準

    各班一經報名,依教育局短期補習班設立及管理規則第33條辦理

課程大綱

物件偵測技術與視訊應用 詳細內容+
  • 嵌入式系統開發板工具安裝
    1. 嵌入式系統&物聯網平台介紹
    2. 嵌入式系統硬體架構
    3. 嵌入式系統晶片設計流程
    4. 嵌入式系統暨物聯網平台架構
    5. 嵌入式系統軟硬體設計流程
    6. 物聯網平台實務Demo
    7. 開發板硬體電路介紹
    8. 開發板軟體BSP介紹
  • 物件偵測工具使用
    1. 嵌入式開發工具軟體介紹
    2. Makefile 撰寫技巧
    3. User Space and Kernel Space
    4. 跨平台開發工具介紹
    5. 建構物聯網跨平台開發工具
    6. 建置嵌入式系統開發環境
    7. 除錯軟硬體介紹
    8. 程式以及系統核心除錯技巧
  • 物件偵測應用範例
    1. 導覽嵌入式系統應用程式
    2. 應用程式移植技巧
    3. 常見系統工具程式移植
    4. 常見函式庫移植
    5. 應用程式移植
  • 物件偵測硬體應用
    1. 驅動程式移植
    2. Webcam
    3. USB wifi
    4. ADC
    5. GPS
  • 物件偵測軟體應用
    1. Bootloader(U-boot)介紹
    2. 移植Bootloader技巧
    3. 編譯Bootloader
    4. 深入理解Bootloader核心程式
    5. 修改 Bootloader
    6. Bootloader 驅動程式開發
    7. Linux 核心介紹
    8. 設定嵌入式系統核心技巧
    9. 移植嵌入式系統核心技巧
    10. 修改嵌入式系統核心
    11. 新增硬體裝置
    12. 最佳化嵌入式系統核心 (Down size)
    13. 核心除錯
    14. 檔案系統介紹
    15. 建置檔案系統
    16. 檔案系統設定技巧
    17. 最佳化檔案系統大小
OpenCV應用
  • OpenCV移植基礎
  • OpenCV API應用實作
  • 物體與特微偵測
  • 邊界偵測
  • 人臉辨識
  • 動態物體偵測
  • OpenCV及影像辨識應用
深度學習架構與方法
  • AI人工智慧應用
專題製作
  • 影像辨識與人工智慧整合專題
專題發表
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