嵌入式AI影像辨識技術應用

嵌入式AI影像辨識
技術應用

課程時數70Hr

影像辨識技術已廣泛應用在生活中，舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與影像辨識息息相關。在工業生產線上更大量應用此技術檢測產品良率。然而影像辨識精準度一直是大家關注的焦點。

因應未來AI(人工智慧)應用產業發展人才需求將快速增長

本課程設計從瞭解影像辨識基礎理論應用之專有名詞及其代表意義開始，進而瞭解OpenCV API學習、影像擷取應用、AI人工智慧理論應用等基礎概念的嵌入式AI影像辨識技術應用課程，帶領學員熟悉基礎的視覺辨識基礎應用，再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵，提高影像辨識精準度。

課程大綱

影像處理技術與視訊應用

影像處理與辨識辨識基礎理論
嵌入式系統開發板工具介紹與安裝
嵌入式影像擷取工具使用
嵌入式影像擷取硬體介紹
嵌入式影像擷取軟體介紹與應用
進階感測器技術

OpenCV應用

OpenCV移植基礎
OpenCV API應用實作
物體與特微偵測
邊界偵測
人臉辨識
動態物體偵測

OpenCV及影像辨識應用

深度學習架構與方法

成為影像嵌入式影像辨識工程師的好處

1 - 未來產業發展重點

2017年市場研究機構Gartner Research的副總裁大衛·卡利發表的10大科技趨勢發展預測皆與嵌入式工程師息息相關。

2 - 穩定成長的高薪

根據人力銀行調查顯示平均年資與薪資

選擇中華數位的好處

教學實力

20年教育訓練經驗 + 業界產品開發講師不定期編譯符合業界需求的課程內容，用專業的角度和實戰經驗帶你快速與產業界接軌。

業界肯定的專業實力見證

百大企業派訓與團體外訓

客製化的內外訓教學服務，依專案需求調整課程內容。

結訓就業沒煩惱

實作專題立即與產業接軌就業沒煩惱

課程費用

全期學費$32,000
一般身分：
經濟部工業局補助40%學費(NT12,000)，學員自付額$20,000。
特殊身分：
身心障礙者、原住民、低收入戶或中堅企業員工，需檢附資格證明文件最高可補助70%學費(學員自付額15,200元)。

上課人數

每班20人(即日起接受報名，額滿為止;最低開班人數10人)
小班教學、一人一套ARM Cortex-A9業界開發板搭配多元模組上課，讓你學習效果更好！

招生對象

具備Linux系統程式基礎，有志投入AI影像辨識系統技術領域發展者
從事嵌入式相關工作，欲學習AI影像辨識系統技術開發者
已在相關領域，欲再增強本身專業技能者
本國學生
經專案簽准之外國人

職涯發展

影像辨識工程師│韌體工程師│車用電子工程師│資訊家電設計師│ 嵌入式軟體工程師│硬體工程師

退費標準

各班一經報名，依教育局短期補習班設立及管理規則第33條辦理

注意事項

每位學員出席率需達70%以上，完成專題作品發表作為評量依據，合格者即可結訓頒發證書。結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。

20年來堅持不斷更新的硬實力

獨家ARM Cortex-A9開發板
實作教學

搭配可多元應用的開發板學習業界開發流程、高度擴充性搭配自行研發模組讓你在成為專業Engineer過程不受限。

環境光源感測器模組應用：

實務上可用來實作省電功能、環境監控功能等相關應用。
溫濕度模組應用：

實務上可用來實作農業溫室監控、氣象監控、防潮偵測等相關應用。
高度計模組應用：

實務上可用來實作飛航控制、氣壓偵測等相關應用。
三軸加速度模組應用：

實務上可用來實作Wii偵測傾斜和加速動作，以及行動裝置自動翻轉螢幕等相關應用。
數位陀螺儀感測模組應用：

實務上可用來實作相機防手震、汽車安全防護偵測、遊戲機3D搖桿、遙控直升機等相關應用。
電子羅盤模組應用：

電子羅盤也叫數字指南針，實務上可用來實作水平孔和垂直孔測量、水下勘探、飛行器導航、建築物定位、GPS備份、汽車指南針等相關應用。