Python資料分析與機器學習實戰
近年來資料分析、機器學習已經成為熱門關鍵字,除了科技產業目前正在持續招聘大量資料科學家外,包含銀行業、製造業等等傳統產業也陸續成立自己的分析部門,透過大量的數據分析來提高營收以及決定未來的決策。
本課程將以觀念和實作並行,而Python是目前資料分析中最熱門的程式語言,讓學員藉由Python package實作機器學習演算法,由淺入深地帶領學員實作各種不同機器學習的專案。
專題實作:課程實習演練
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Python語言應用與實作
(包含Function, Dictionary, 檔案操作等) -
Sklearn package實作
(包含分類、分群等演算法) - 創意題目構思以及實作
課程目標
了熟悉Python程式開發,也能藉由一些Python package實作機器學習演算法,藉此有能力解決工作上及日常生活中的分析需求。
選擇中華數位的好處
教學實力
20年教育訓練經驗 + 業界產品開發講師不定期編譯符合業界需求的課程內容,用專業的角度和實戰經驗帶你快速與產業界接軌。
業界肯定的專業實力見證
百大企業派訓與團體外訓
客製化的內外訓教學服務,依專案需求調整課程內容。
結訓就業沒煩惱
實作專題立即與產業接軌就業沒煩惱
課程大綱
- Python導論
- 機器學習導論
- 監督式學習以及非監督式學習演算法
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監督式學習方法
(線性回歸, SVM, Decision Tree…) -
非監督式學習方法
(K-menas,K-means++…) - Scikit-Learn機器學習相關應用
- 介紹Scikit-learn套件
- 利用Scikit-learng套件建立監督式以及非監督是方法之分類器
- 介紹資料標準化(Standardization),資料清理(Data Cleaning),補值等等資料前處理概念
適合對象
- 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者
- 對大數據分析有興趣願意嘗試
結訓具備技能
- 利用Python處理程式設計題。
- 了解Python程式語言的架構、特性及開發方式。
職涯發展
- Python程式設計師
- Python開發工程師
- Python開發測試
- Python爬蟲開發工程師
- 數據研發工程師
- 大數據分析及數據挖掘
開課時間
110年12月5日至110年12月19日
(週日全天班 AM9:30至PM5:30)
