AIOT人工智慧OpenCV影像辨識應用白天職訓課程,Artificial Intelligence

Embedded Linux + Machine vision + AI Deeplearning

僅一梯20名額,額滿截止。把握轉職就業,職能進修的好機會

  1. aiot課程名稱icon

    課程名稱

    嵌入式AI應用人才養成
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    開課日期

    109年5月20日至109年7月31日
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    開課時間

    週一至五白天班 AM9:30至PM4:30
  1. 因應未來AI(Artificial Intelligence人工智慧)應用產業發展人才需求將快速增長,此課程規劃的內容架構是經由本中心的教務師資群們透過廠商求才的職務需求及目前人力銀行AI嵌入式物體偵測與辨識應用開發職缺所精心規劃以實作為導向的教學課程。
    由產業資深講師引導從建置ARM Cortex-A72Series Linux環境開始,撰寫Python程式,結合數據分析、機器學習與深度學習,並整合機器視覺應用;完整且有系統規劃的課程內容,帶領學員熟悉AI嵌入式開發環境建置、數據分析、OpenCV機器視覺搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,實現AI機器視覺辨識與嵌入式整合技術應用。快速踏入AI嵌入式領域並擁有專業能力與就業競爭力,能夠立即投入智慧電子產業。

學習目標。 特色

  1. 特色 - 著重實作!

    多門課程循序漸進,多元化模組與開發板任意搭配組合實地操作演練與業界開發同步接軌

  2. 目標 - 從無到有!

    從Python、C語言程式設計、機器視覺、機器學習與深度學習應用、嵌入式系統程式設計至嵌入式AIOT智慧應用 等...。

  3. 目標 + 特色 = 實戰專題!

    分組討論完成客製化專題,輕鬆打造屬於自己的AI嵌入式物聯網產品應用

學習地圖

業界具實務經驗講師群規劃完整的學習流程。
循序漸進,有助於學員在時程內完整吸收課程精華,快速了解物聯網領域並擁有專業能力與競爭力。

學員專題實作

結訓完成專題作品,與產業立即接軌

  1. 課程時數

    302小時
  2. 師資介紹

    邀請業界資深AIOT團隊擔任講師
  3. 開課日期

    109年5月20日至109年7月31日 (如期開課,上課中)
  4. 開課時間

    週一至五白天班 AM9:30至PM4:30
  5. 課程費用

    • 1. 全期學費80,000元(工業局補助50%學費),學員自付額40,000。
    • 2. 特殊身分者:身心障礙者、原住民或低收入戶,檢附相關資格證明文件
          最高可補助70%。
    • 3. 15-29歲待業青年:適用勞動部產業新尖兵試辦計畫
          結訓後90日內曾就業者, 訓練自付額可再補助80%。
          未就業者, 訓練自付額可再補助50%。
  6. 招生對象

    • 1. 無基礎有志投物AIOT(人工智慧物聯網)應用技術領域發展者。
    • 2. 社會新鮮人、退役軍人、轉職半導體科技產業待業者。
    • 3. 欲從事半導體相關工作,學習影像辨識整合數據分析與AI互動應用者。
  7. 職涯方向

    Python開發工程師 | Python 程式設計師 | Big data數據分析工程師 | 影像處理工程師 | AIOT 影像辨識工程師
  8. 上課人數

    • 1. 每班20人(即日起接受報名,額滿為止;最低開班人數10人)。
    • 2. 一人一機一套ARM Cortex-A72六核 7吋TFT LCD.Touch Panel.     開發板搭配周邊模組上課,讓學習效果更好!
  9. 注意事項

    • 1. 每位學員出席率需達70%以上,完成專題作品發表作為評量依據。
    • 2. 結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。
    • 3. 合格者即可結訓頒發證書。
  10. 退費標準

    各班一經報名,依教育局短期補習班設立及管理規則第33條辦理

    適合對象&職涯發展

    WISEGUY研究顧問公司認為快速變化的數位化科技時代,AI技術是全球發展最快的技術之一,
    AIoT (AI+IoT) 快速發展之趨勢下,人工智慧結合嵌入式物聯網在服務體驗和工業應用快速發展,
    專業人才需求上持續的快速增加。 現在就投資自己成為未來智慧產業高需求量的高薪穩定重要專業人才。

  1. 適合對象

    • 1.無基礎,有志投入物聯網系統技術領域發展者
    • 2.針對社會新鮮人、退役軍人、待業想轉職就業嵌入式AI應用產業者
    • 3.從事半導體相關工作,欲學習AI物聯網系統機器視覺技術開發者

    職涯發展

    • 嵌入式軟體工程師 | 韌體工程師 | 電腦視覺演算法 | 機器視覺軟體開發工程師電腦 | 視覺開發測試工程師 | 硬體工程師 | 車用電子工程師 | 物聯網工程師

課程大綱

Python程式設計與資料分析
  • Python相關簡介
  • PyRK3399RK3399thon開發環境安裝與設定
  • Python基本資料形態與儲存結構
  • Python邏輯控制與運算子
  • PythonClass與Function介紹
  • PythonList與Dictionary介紹
  • Python檔案讀寫相關函式庫
  • Python網路相關函式庫
  • Python第三方框架支援與介紹
  • 為程式加上介面-基本網站開發
  • Apache Spark相關簡介
  • Spark核心架構與組成介紹
  • Spark安裝與設定
  • Spark核心元件運用
    1. 課程實作
    2. Class和Function實作
    3. 檔案操作實作
    4. 網路相關函式實作
    5. Crawler實作
    6. 網站API開發實作
    7. 網路相關函式實作
C程式設計&資料結構
  • 迴圈、選擇、跳躍敘述
  • 函式、陣列
  • 指標、字串
  • 儲存類別、檔案讀寫
  • 結構、位元處理
  • 前置處理器
  • 排序與搜尋
  • 堆疊與佇列
    1. 課程實作
    2. 迴圈控制
    3. 函式與參數應用
    4. 陣列與指標
機器視覺處理與應用
  • 影像處理與辨識基礎理論
  • OpenCV影像處理應用
  • 邊界偵測
  • 特徵偵測
  • 物體偵測
  • 動態物體偵測
  • DLib影像辨識應用
  • HOG應用
  • LBP應用
    1. 課程實作
    2. OpenCV API應用實作
    3. OpenCV及影像辨識應用
    4. AI人工智慧基礎與應用
機器學習與深度學習應用
  • 機器學習導論
  • Scikit-Learn機器學習相關應用
  • 深度學習導論
  • Tensorflow/keras深度學習程式語言設計
  • 卷積神經網路 (CNN)的概念介紹與應用
    1. 課程實作
    2. Python語言應用 (包含Function, Dictionary, 檔案操作等)
    3. Sklearn package實作(包含分類、分群等演算法)
    4. Tensorflow/keras應用
嵌入式系統概論
  • 數位電路與邏輯設計
  • FPGA架構
  • 電子電路
  • 晶片系統實體設計概論
    1. 課程實作
    2. Ubuntu 16.04 LTS
嵌入式系統程式設計
  • 檔案讀寫、檔案與目錄結構
  • 程序、執行緒、訊號
  • 網路程式設計
  • 跨程序資料傳遞
  • 指令碼設計
  • 基礎編譯流程
    1. 課程實作
    2. GNU工具鏈的使用
    3. Linux程式開發技巧與實作
    4. 學習在Linux系統下撰寫控制不同硬體平台的程式
Embedded嵌入式系統開發
  • GNU 工具軟體
  • 嵌入式開發工具軟體&除錯工具
  • 嵌入式Linux物聯網開發軟體測試工具
  • 開機管理程式
  • 嵌入式系統核心
  • 檔案系統
  • 開放源碼程式移植
  • IOT開發平台介紹及感測應用實例
  • Linux驅動程式
  • 嵌入式Linux物聯網雲端伺服器
    1. 課程實作
    2. 驅動LCD液晶螢幕
    3. 驅動LED、Button、SD Card
    4. 開機顯示圖像至LCD螢幕
    5. 移植觸控螢幕、RTC晶片
    6. 新增硬體裝置驅動程式至Linux Kernel
    7. Webcamov511snc9c10x視訊晶片驅動移植
    8. Busybox檔案系統製作與移植
    9. 圖形化應用程式移植
    10. 雲端伺服器架設
    11. 低功耗感測器嵌入式Linux物聯網實作專題
性別主流化
專題實作
  • 智慧家庭應用控制
  • 人員管制系統
  • 無人商店

  1. 結訓輔導追蹤。教學實力見證

    學員結訓後順利就業,於中華行動數位科技官方網站/心得分享網頁發表結訓後進入智慧電子產業的工作內容與課程內容有高度的連結性。

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