了解更多課程訊息
姓      名
連絡電話
電子信箱
新舊學員
舊學員 新學員
選擇課程
選擇場次
驗證碼
了解更多課程訊息

AI金融數據分析與實作

金融領域充斥著大量的隨時間快速改變的數據,例如股市、匯率、房價等等,藉由此課程能讓學員熟悉Python程式開發,並學習如何將深度學習的演算法應用到金融領域上,針對於金融領域的資料進行分析以及預測。

上課時數:28小時
課程大綱
Python 相關簡介
  • Class, function, dictionary 等等python常用語法介紹
  • 視覺化資料
  • 介紹處理資料之常用python package Numpy,
    Pandas
  • 介紹金融相關package talib
機器學習導論
  • 監督式學習方法 (線性回歸, SVM, Decision Tree…)
  • 非監督式學習方法 (K-menas,K-means++…)
Scikit-Learn機器學習相關應用
  • 介紹Scikit-learn套件
  • 介紹資料標準化(Standardization), 資料清理(Data Cleaning),補值等等資料前處理概念
  • 利用Scikit-learng套件建立監督式以及非監督式方法之分類器
  • OOXX
深度學習導論
  • 機器學習v.s深度學習
  • 介紹神經元(Neuron), 類神經網路(Neural Network),激勵函數(Activation function) 等等深度學習相關內容
  • 深度學習之歷史起源
  • 深度學習之應用範圍
  • OOXX
  • OOXX
Tensorflow/keras深度學習程式語言設計
  • 安裝Tensorflow, keras, Tensorflow-gpu
  • 介紹使用 keras 建立深度學習環境
    (DNN架構)
  • 介紹 Google Colaboratory環境
  • 視覺化工具: TensorBoard
  • OOXX
卷積神經網路 (LSTM)的概念介紹與應用
  • 時間序列資料處理以及分析導論
  • 介紹LSTM的網路架構
  • 使用keras建立LSTM架構 針對金融資料利用LSTM方法建立分析以及預測模型
專題實作
  • Python語言應用與實作(包含Function, Dictionary, 檔案操作等)
  • Sklearn package實作(包含房價預測,股市預測等等)
  • Tensorflow/keras應用實作
適合對象
  • 想利用Python來針對金融市場做預測分析者      
  • 對金融領域分析有興趣願意嘗試者       
職涯發展
  • AI金融數據分析
  • 數據研發工程師
  • 大數據分析及數據挖掘
 
 
下載報名表
開課時間
•109年1月5日至109年2月2日 
 (週日全天班AM9:30至PM5:30)
相關課程: Spark大數據分析實作
相關課程: 深度學習與自然語言處理
................................................................................
報名方式
•電話報名:專線02-2311-7355
線上報名 下載報名表
Mail:grace@cadtc.com.tw
傳真:02-2331-3591
現場報名:
親洽中華行動數位教育訓練中心 - 台北中心
(台北市開封街1段2號9樓)
................................................................................
上課地點
台北市開封街一段2號9樓 > 地圖 <
(台北火車站│館前路口│麥當勞隔壁大樓)
................................................................................
test
 
獨家Cortex-A9系列開發板
搭配開發板周邊模組教學
24-7雲端實驗室
全天後可上線操作練習
學員結訓專題作品發表
課程規劃的專題製作
學員結業後服務更貼心
提供Blog及講師技術分享
隨時提供學員工作職缺
供求職資訊,訓用合一
講師親自撰寫上課講義
定時更新課程講義,掌握最新技術動脈
嵌入式系統書籍
定期訂閱熱門書籍,供學員免費借閱
免費供應飲料
研磨咖啡、特調冷飲、現泡熱茶
環型教室、數位設備
師生互動式廣播教學系統

 
最新推薦課程