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Python 大數據倉儲備料分析實戰   上課時數:28小時       
( Python big data analysis )
課程教學實錄影片

為什麼要學大數據倉儲分析 ?
人力優化 - 將數據交由Ai自動化分析,人員專注於高價值的工作。
降低風險 - 降低人為疏失,造成預測評估錯誤的風險。
精準預測 - 藉由精準的預測與分析,精準掌握物料管理配置與運用。

課程目標
透過 Python 實作機器學習演算法,藉由預測並分析時序性資料,解決零售業中銷售、倉儲以及備料的問題。

職涯發展
數據預測分析師
Python開發工程師
Python開發測試
Python爬蟲開發工程師
數據研發工程師
大數據分析及數據挖掘

適合對象
已在相關領域,欲再增強本身專業技能者。
對於本身在零售業的從業人員,希望引入機器學習進行大數據資料分析;或是對時序性資料分析
    預測有興趣的學員

 
CH-1 Python 導論 
CH-2 機器學習導論   
CH-3 介紹監督式學習以及非監督式學習演算法
 監督式學習方法
  (線性回歸, SVM, Decision Tree…)
 非監督式學習方法
  (K-menas,K-means++…)

CH-4 資料處理與分析的神兵利器
 Pandas 中的數據操作與資料分析
 資料視覺化 (Matplotlib, Seaborn)
CH-5 Scikit-Learn 機器學習相關應用
 介紹 Scikit-learn 套件
 資料標準化(Standardization)
 資料清理(Data Cleaning)
 資料前處理概念
 利用 Scikit-learng 套件建立監督式以及
  非監督是方法之分類器
CH-6 專題實習演練
 透過機器學習演算法以及真實零售業的時序性銷量資料分析,完成倉儲備料的預測以及預估未來銷量。通過本次課程的練習,達到鑑往知來的學習目的。
 

開課時間
• 110年4月18日至110年5月9日
 (週日全天班 AM9:30至PM5:30)
相關課程: Python資料分析與機器學習實戰
相關課程: AI機器視覺辨識技術應用
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報名方式
•報名專線:02-2311-7355
•Mail:grace@cadtc.com.tw
•傳真:02-2331-3591
現場報名:
親洽中華行動數位教育訓練中心 - 台北中心
(台北市開封街1段2號9樓)
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上課地點
台北市開封街一段2號9樓 > 地圖 <
(台北火車站│館前路口│麥當勞隔壁大樓)

 
24-7雲端實驗室
全天後可上線操作練習
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