嵌入式Linux / Android物聯網系統移植課程

機器學習與深度學習應用上課時數:28小時(遠距+實體)

( machine learning and deep learning )

AI人工智慧已成為重要趨勢,未來它也將出現在每一個產業裡。近年來機器學習和深度學習已成為熱門關鍵字,AI機器學習與深度學習應用於圖像辨識(Image Recognition)、人臉辨識(Facial Recognition)、自然語言處理(Natural Language Processing / NLP)、推薦系統(Recommender Systems)等AIOT應用,各產業如銀行和製造業也積極成立分析部門,運用大量數據分析提升營收並做未來決策。
本課程將以觀念和實作並行,學員藉由Python package實作機器學習演算法,由淺入深地實作各種不同機器學習的專案並學習如何將深度學習的演算法應用到自然語言處理,從而實現具有語言處理功能的人工智慧應用系統,包含理解word2vec、詞嵌入 (word embeddings) 等等之自然語言概念,並且透過實作將此概念結合深度學習實現文章分析。

課程說明影片

ML(機器學習)與DL(深度學習)

課程優勢

  1. 業界專業講師,訓用合一為目標 專業具實務經驗的師資群、業界技術需求為導向的課程規劃,著重培養科技界即戰力人才。
  2. 實作範例演練,紮實你的開發實力 業界師資群自行技術研發,多元化周邊模組搭教學,與業界實際開發不脫節。
  3. 由淺入深連貫性教學,完整的學程規劃 嵌入式系統程式設計→Embedded嵌入式系統開發→機器視覺處理與應用→機器學習與深度學習應用→專題實作,循序漸進連貫性上課,完全能掌握每階段的學習方向。
  4. AIOT產業資深助教,課堂上協助教學 官方line@提供及技術討論區及講師專屬mail提供課程課後問題詢問
  5. 提供完整的教學錄影檔,方便學員課前預習及請假補課及課後複習 中華行動數位提供上課的教學錄影檔預、複習、補課,學習成效不中斷。學習效益更佳更靈活。
  6. 業界師資群編譯最新的實作教材 業界資深師資群合作編譯最完整的課程教材,規劃更貼近業界需求課程內容,不斷更新修編。

課程大綱

    Ch1 - 機器學習導論

    Ch2 - Scikit-Learn機器學習相關應用

  1. 課程內容
    • 介紹Scikit-learn套件
    • 利用Scikit-learng套件建立監督式 以及非監督是方法之分類器
      課程內容
    • 介紹資料標準化(Standardization), 資料清理(Data Cleaning), 補值等等資料前處理概念

    Ch3 - 深度學習導論

    Ch4 - 卷積神經網路 (CNN)的概念介紹與應用

  1. 課程內容
    • 介紹CNN的網路架構
    • 利用CNN建立圖像辨識分類器
    • 使用keras建立CNN架構
      課程內容
    • 介紹RNN的網路架構
    • 利用RNN建立文章分類器
    • 使用keras建立RNN架構

    Ch5 - Tensorflow/keras深度學習程式語言設計

    Ch6 - YOLO即時物件偵測

    Ch7 - 課程實作

  1. 實作內容
    • 深度學習程式語言應用
      (包含Function, Dictionary,檔案操作等)
    • 影像分析應用
    • Tensorflow/keras應用
    實作內容
    • Sklearn package實作
      (包含分類、分群等演算法)
    • YOLO即時物件偵測
  1. 1. 無基礎,有志投入Embedded Linux系統整合AI技術領域發展者
  2. 2. 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者及獨立接案者
    • 嵌入式韌體工程師
    • AI韌體工程師
    • 機器視覺開發工程師
    • 數據研發工程師
    • 嵌入式軟體工程師
    • 車用電子工程師
    • 物聯網工程師
    • 物聯網工程師
我對課程有興趣,請與我聯繫
說明會時間約30分鐘,歡迎攜伴參加。
說明會地點:台北市中正區開封街一段2號9樓
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最新開課&報名方式
  1. 課程皆採實體上課與遠端線上同步 開課時間
    • 113年12月21日至114年1月25日
      (週六全天班 AM9:30至PM5:30)
    • 114年3月9日至114年3月30日
      (週日全天班 AM9:30至PM5:30)
  2. 相關課程
  3. 報名方式
  4. 上課地點
    • 台北市開封街一段2號9樓
      (台北火車站,館前路口麥當勞隔壁 中心大樓)
學員獨享
  1. 嵌入式IT資深助教協助課程服務 IT資深助教協助課程服務 官方line@提供課後問題服務。
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  4. 嵌入式數位教學環境 環型教室、數位設備 師生互動式廣播教學系統
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學員心得分享
  1. 結訓學員-黃○諺 動手實作,結訓收穫滿滿。

    嵌入式學員 因為AI的興起而產生興趣,希望結合過去工作經歷往資訊方面發展而報名課程。小組實作出嵌入式系統的專案,過程解決問題時更加深自己對於AI和嵌入式的理解,扎實的課程內容加上動手實作的方式將embedded linux的概念內化吸收,以實作輔助理論。讓我對AI和嵌入式的應用與開發更有自信。 更多

課程剪影
  1. 嵌入式系統上課剪影02
  2. 嵌入式系統上課剪影03
  3. 嵌入式系統上課剪影03
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