在數位轉型及AI技術快速發展下,AI人工智慧已成為產業重要趨勢。近年來機器學習和深度學習已成為熱門關鍵字,AI機器學習與深度學習應用於圖像辨識(Image Recognition)、人臉辨識(Facial Recognition)、自然語言處理(Natural Language Processing / NLP)、推薦系統(Recommender Systems)等AIOT應用,各產業如銀行和製造業也積極成立分析部門,運用大量數據分析提升營收並做未來決策。
本課程將以觀念和實作並行,學員藉由Python package實作機器學習演算法,由淺入深地實作各種不同機器學習的專案並學習如何將深度學習的演算法應用到自然語言處理,從而實現具有語言處理功能的人工智慧應用系統,包含理解word2vec、詞嵌入 (word embeddings) 等等之自然語言概念,並且透過實作將此概念結合深度學習實現文章分析。
本課程可學習到人工智慧視覺辨識的基礎開發技能應用於公共安全與監控 ,智慧製造與工業檢測,交通運輸與自動駕駛安全生醫領域,醫療保健自動視覺辨視、生產線自動化、零售與商業分析、智慧農業等相關人工智慧領域產品開發。
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因為AI的興起而產生興趣,希望結合過去工作經歷往資訊方面發展而報名課程。小組實作出嵌入式系統的專案,過程解決問題時更加深自己對於AI和嵌入式的理解,扎實的課程內容加上動手實作的方式將embedded linux的概念內化吸收,以實作輔助理論。讓我對AI和嵌入式的應用與開發更有自信。
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