AI機器視覺辨識技術應用

AI機器視覺辨識技術應用上課時數:21小時

( Artificial Intelligence Machine Vision )

OpenCV 4.x (Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛,舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、物體追蹤、傅立葉轉換、紋理分析、動態視訊…等等,透過機器學習、深度學習相關函式庫,使電腦視覺(Computer Vision)與人工智慧(AI)應用逐漸普及且廣泛應用在生活中,舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與物件偵測息息相關。在工業生產線上更大量應用此技術檢測產品良率,物件偵測精準度一直是大家關注的焦點。
本課程設計,從瞭解物件偵測基礎理論應用專有名詞及其代表的意義學起,進而瞭解OpenCV 4.x API學習、影像擷取應用、人工智慧理論應用等基礎概念的AI物件偵測技術應用教學,帶領學員熟悉的物件偵測與辨識應用,再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,進而提高物件偵測與辨識精準度的實作課程。

課程目標

  1. 具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能。
  2. 利用OpenCV 4.x 處理影像視覺等相關設計問題。
  3. 可再進一步延伸於多方面的應用,諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、機器學習等。

 

學員結訓具備技能

  1. 利用OpenCV 4.x 處理一般程式設計與視覺問題。
  2. 了解程式語言的架構、特性及開發方式並活使OpenCV相關函式庫。

課程說明影片

課程優勢

  1. 業界專業講師,訓用合一為目標 專業實務經驗講師,業界需求導向課程規劃授課,著重培養科技界即戰力人才。
  2. 實作範例演練,紮實你的開發實力 業界師資群自行技術研發,多元化周邊模組搭教學,與業界實際開發不脫節。
  3. 由淺入深連貫性教學,完整的學程規劃 循序漸進連貫性教學,掌握每階段的學習方向。
  4. 中華數位FB技術討論區,提供學員疑難雜症的好幫手 不論在學中或結訓後提供你解決學習上的疑難雜症,讓學員學習上不再單打獨鬥。
  5. 業界師資群編譯最新的實作教材 業界資深師資群合作編譯最完整的課程教材,規劃更貼近業界需求課程內容,不斷創新。

課程大綱

    Ch1 - 影像處理與辨識基礎理論

  1. 課程內容
    • 色彩空間與基本影像處理
    • 色彩空間介紹
    • 基本影像處理:二值化
      課程內容
    • 基本影像處理:位元運算處理
    • 基本影像處理:2D
    • Transformation

    Ch2 - 影像去雜訊方法

  1. 課程內容
    • 濾波器(平滑化)
    • 侵蝕(Erode)
      課程內容
    • 膨脹(Dilate)

    Ch3 - 影像處理應用

  1. 課程內容
    • 邊界檢測:多級邊緣檢測(Canny)
    • 輪廓檢測:擬合矩形、擬合圓、擬合橢圓
    • 重心檢測、移動偵測
      課程內容
    • 直線檢測:霍夫轉換(Hough Transform)
    • 輪廓特性:長寬比(Aspect Ratio)、範圍(Extent)、凸包(Convex Hull)、Solidity

    Ch4 - 特徵偵測

  1. 課程內容
    • Cascade Object Detection
      - HAAR特徵
      課程內容
    • Dlib
      - HOG特徵
      - LBP特徵

    Ch5 - 實作內容

  1. 課程內容
    • 影像偵測與擷取模組應用
    • 物體偵測與辨識
    • 手勢偵測與辨識
    • 數字偵測與辨識
      課程內容
    • 人臉偵測與辨識
    • 材質紋理分類應用
    • 圖形紋理分類應用
    • 機器學習整合應用
  1. 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者。
  2. 對於影像處理有基本概念,具備Python程式或其它程式語言者佳。
    • 電腦視覺演算法/軟體開發工程師
    • 電腦視覺開發測試工程師
我對課程有興趣,請與我聯繫
說明會時間約30分鐘,歡迎攜伴參加。
說明會地點:台北市中正區開封街一段2號9樓
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最新開課&報名方式
  1. 課程皆採實體上課與遠端線上同步 開課時間
    • 114年3月16日至114年3月30日
      (週日全天班 AM9:30至PM5:30)
    • 114年5月24日至114年6月14日
      (週六全天班 AM9:30至PM5:30)
  2. 相關課程
  3. 報名方式
  4. 上課地點
    • 台北市開封街一段2號9樓
      (台北火車站│館前路口│麥當勞隔壁大樓)
學員專題實作
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