AIOT人工智慧OpenCV影像辨識應用白天職訓課程,Artificial Intelligence

Embedded Linux + Machine vision + AI Deeplearning

進修 -> 就業、轉職 -> 成功!。結訓後立即就業

  1. aiot課程名稱icon

    課程名稱

    嵌入式AI應用人才養成
                上課時數200小時
  2. aiot課程名稱icon

    開課日期

    114年2月25日至114年5月20日
    114年4月10日至114年6月11日
  3. aiot課程名稱icon

    開課時間

    週二至五白天班 AM9:30至PM5:30
  1. 元宇宙已不是未來,而是現在進行式。根據研調機構預估未來十年內,AI市場產值將成長至五千億美元(約十六兆台幣)的規模,AI影像辯識全球產值2025年將達85億美元,約台幣2363億元。AI技術於台灣迎來最好的時代,將可望廣泛運用在各產業。現在就成為元宇宙核心角色,晉升百萬年薪的嵌入式AI工程師。
    本課程由目前於產業第一線執行開發的資深講師引導學員從建置ARM Cortex-A72 Series Linux環境開始,撰寫Python程式,結合數據分析、機器學習與深度學習,並整合機器視覺應用;完整且有系統規劃的課程內容,帶領學員熟悉AI嵌入式開發環境建置、數據分析、OpenCV機器視覺搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,實現AI機器視覺辨識與嵌入式整合技術應用。快速踏入AI嵌入式領域並擁有專業能力與就業競爭力,能夠立即投入智慧電子產業。

    嵌入式AI應用人才養成課程 轉職、就業加速器

    「嵌入式AI」已成為當前熱門的AI商業化途徑之一

    • 人工智慧與嵌入式有何關聯!實現人工智慧應用,必須結合嵌入式系統。人工智慧領域龐大且涵蓋學科眾多,應用範圍也廣。人工智慧應用就在你我周圍,siri、aphago最是典型代表。在萬物智聯時代,未來將從「以設備為中心」進步為「以用戶為中心」、「以數據為中心」。萬物智能互聯的新時代,嵌入式人工智慧技術的發具展也將使設備端有更多元化的應用。5G物聯網核心技術的發展,將全面釋放人工智慧潛能,帶動智能設備的爆發。
      身處嵌入式AI核心應用發展時代,嵌入式AI已是技術發展的核心,對進入IT相關產業的新人或想轉職的工程師科技人來說,自我學習認知並能掌握產業所需的技術和開發應用能力,非常重要。

    半導體產人才需求成長

    根據104人力銀行的資料,2024年第二季半導體產業平均每月徵才2.6萬人,較去年同期增加8%。
    半導體產業持續缺工!平均每位半導體求職者分到2.1個工作,高於整體的1.8

    台灣半導體產業的薪資和職缺需求均呈現增長趨勢,特別是韌體工程師和半導體設備工程師的需求增幅顯著,薪資水準也相對提升。

學習目標。 特色

  1. 特色 - 著重實作!

    多門課程循序漸進,多元化模組與開發板任意搭配組合實地操作演練與業界開發同步接軌

  2. 目標 - 從無到有!

    從Python、C語言程式設計、機器視覺、機器學習與深度學習應用、嵌入式系統程式設計至嵌入式AIOT智慧應用 等...。

  3. 目標 + 特色 = 實戰專題!

    分組討論完成客製化專題,輕鬆打造屬於自己的AI嵌入式物聯網產品應用

學習地圖

業界具實務經驗講師群規劃完整的學習流程。
循序漸進,有助於學員在時程內完整吸收課程精華,快速了解物聯網領域並擁有專業能力與競爭力。

    適合對象&職涯發展

    AIoT (AI+IoT) 快速發展之趨勢下,人工智慧結合嵌入式物聯網在服務體驗和工業應用快速發展,
    專業人才需求上持續的快速增加。 現在就投資自己成為未來智慧產業高需求量的高薪穩定重要專業人才。

  1. 適合對象

    • 1.無基礎,有興趣投入AI物聯網系統技術領域發展者
    • 2.針對社會新鮮人、應屆畢業生、退役軍人、SOHO族、待業想轉職就業嵌入式AI應用產業者
    • 3.從事半導體相關工作,欲學習AI物聯網系統機器視覺技術開發者

    職涯發展

    • 嵌入式軟體工程師 | 韌體工程師 | 電腦視覺演算法 | 機器視覺軟體開發工程師電腦 | 視覺開發測試工程師 | 硬體工程師 | 車用電子工程師 | 物聯網工程師

課程特色

  1. 1.課程採線上與實體同步進行,學習效果加分

    專業具實務經驗的師資群、業界需求導向的課程規劃,著重培養即戰力人才

  2. 2.業界師資群編譯最新的實作教材

    業界資深師資群合作編譯最完整教材,不斷更新、修編業界需求的課程內容

  1. 3.完整的教學錄影檔,方便學員課前預習、補課、複習

    提供上課的教學錄影檔預複習、補課,學習成效不中斷,學習效益更佳靈活。

  2. 4.IT產業資深助教,課堂上協助教學

    官方line@提供及技術討論區及講師專屬mail提供課程課後問題詢問

  1. 5.由淺入深連貫性教學,完整的學程規劃

    C程式設計&資料結構→機器視覺處理與應用→機器學習與深度學習應用→嵌入式系統概論→嵌入式系統程式設計→Embedded嵌入式系統開發→專題實作

  2. 6.專業具實務經驗的師資、業界技術需求為導向課程規劃

    專題實作學習導向,獨家採用ARM Cortex-A72六核七吋電容觸控開發板及
    自行技術研發多元化的周邊模組搭配實作演練,訓後與業界實際開發不脫節

  1. 7.協助完成專題、輔導就業

    學員不僅在學習過程有充實的專題實作訓練,結訓後可針對職業做職涯規劃。

學員專題實作

結訓完成專題作品,與產業立即接軌

學員結訓心得分享

  • 黃○庭
    學習並不可怕,踏出第一步才能提升自我的競爭力。

    原本就讀於通訊與導航控制學系的控制組,培訓後想從事韌體工程師相關的產業。 透過中華數位課程學習到A72與M7兩塊開發板之間的溝通,並結合搖桿、三軸感測器和語音模組等多種I/O元件,實現像是智慧家庭或智能汽車等類似物聯網的功能。
    結訓後提升了對於處理問題的敏銳度,以及釐清程式之間的邏輯關係。

  • 許○玹
    課程十分扎實結訓讓我獲益匪淺。

    國立東華大學資工系畢業,,未來想從事韌體相關的工作。在尋找相關課程時,看到中華數位有提供相關硬體設備搭配學習,所以報名了課程 這次培訓讓我對於Linux結構及深度學習的相關結構有更清楚的認識,以及學會如何用Embedded板來執行程式及外接I2C和Webcam等硬體。
    中華行動數位課程搭配實作開發板,讓我學習效果加倍。

  • 鄭○婷
    找對課程、有決心學習,還是能前進科技業圓夢!

    畢業後做了許多不同類型工作,想嘗試的工作類型也都大致上接觸了,最後還是想要找關本科系相關的工作。但學校所學早已忘光剛好親友推薦中華行動數位教育中心開課的嵌入式AI應用人才養成課程!
    三個月努力下收穫很多,經教育中心就業媒合後成功回到在學時所學的相關領域目前是鴻海科技韌體工程師。

  • 詹○涵
    非理工背景也能跨域成為韌體工程師

    英文系畢業之後,發現只能把英文當成加分的工具。很想學軟體進科技業,把握機會報名了工業局補助班-嵌入式AI應用,上完課後對於嵌入式AI更清楚求職的方向 從基礎Linux Programming到進階的Embedded linux系統移植實作及AI OpenCV、機器學習深度學習,收穫很多。結訓後,經教育中心就業媒合成功跨域,成為鴻海科技韌體工程師。

課程大綱

C/C++程式設計&資料結構
  • 迴圈、選擇、跳躍敘述
  • 函式、陣列
  • 指標、字串
  • 儲存類別、檔案讀寫
  • 結構、位元處理
  • 前置處理器
  • 排序與搜尋
  • 堆疊與佇列
    1. 課程實作
    2. 迴圈控制
    3. 函式與參數應用
    4. 陣列與指標
嵌入式系統程式設計
  • 檔案讀寫、檔案與目錄結構
  • 程序、執行緒、訊號
  • 網路程式設計
  • 跨程序資料傳遞
  • 指令碼設計
  • 基礎編譯流程
    1. 課程實作
    2. GNU工具鏈的使用
    3. Linux程式開發技巧與實作
    4. 學習在Linux系統下撰寫控制不同硬體平台的程式
Embedded嵌入式系統開發
  • CISC與RISC架構
  • 數位電路與邏輯設計
  • FPGA架構
  • 電子電路
  • 晶片系統實體設計概論
  • GNU 工具軟體
  • 嵌入式開發工具軟體&除錯工具
  • 嵌入式Linux物聯網開發軟體測試工具
  • 開機管理程式
  • 嵌入式系統核心
  • 檔案系統
  • 開放源碼程式移植
  • IOT開發平台介紹及感測應用實例
  • Linux驅動程式
  • 嵌入式Linux物聯網雲端伺服器
    1. 課程實作
    2. 驅動LCD液晶螢幕
    3. 驅動LED、Button、SD Card
    4. 開機顯示圖像至LCD螢幕
    5. 移植觸控螢幕、RTC晶片
    6. 新增硬體裝置驅動程式至Linux Kernel
    7. Webcamov511snc9c10x視訊晶片驅動移植
    8. Busybox檔案系統製作與移植
    9. 圖形化應用程式移植
    10. 雲端伺服器架設
    11. 低功耗感測器嵌入式Linux物聯網實作專題
    12. 物聯網實作專題
機器視覺處理與應用
  • Python
  • 影像處理與辨識基礎理論
  • OpenCV影像處理應用
  • 邊界偵測
  • 特徵偵測
  • 物體偵測
  • 動態物體偵測
  • DLib影像辨識應用
  • HOG應用
  • LBP應用
    1. 課程實作
    2. OpenCV API應用實作
    3. OpenCV及影像辨識應用
    4. AI人工智慧基礎與應用
機器學習與深度學習應用
  • 機器學習導論
  • Scikit-Learn機器學習相關應用
  • 深度學習導論
  • Tensorflow/keras深度學習程式語言設計
  • 卷積神經網路 (CNN)的概念介紹與應用
  • YOLO即時物件偵測
    1. 課程實作
    2. 深度學習程式語言應用(包含Function, Dictionary,檔案操作等)
    3. Sklearn package實作(包含分類、分群等演算法)
    4. Tensorflow/keras應用
    5. 影像分析應用
    6. YOLO即時物件偵測
專題實作
  • 智慧家庭應用控制
  • 人員管制系統
  • 無人商店
專題發表
  • 智慧家庭應用控制
  • 人員管制系統
  • 無人商店

  1. 結訓輔導追蹤。教學實力見證

    學員結訓後順利就業,於中華行動數位科技官方網站/心得分享網頁發表結訓後進入智慧電子產業的工作內容與課程內容有高度的連結性。

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