AI機器視覺辨識技術應用

AI機器視覺辨識技術應用上課時數:28小時

( Artificial Intelligence Machine Vision )

OpenCV 4.x (Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛,舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、物體追蹤、傅立葉轉換、紋理分析、動態視訊…等等,透過機器學習、深度學習相關函式庫,使電腦視覺(Computer Vision)與人工智慧(AI)應用逐漸普及且廣泛應用在生活中,舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與物件偵測息息相關。在工業生產線上更大量應用此技術檢測產品良率,物件偵測精準度一直是大家關注的焦點。
本課程設計,從瞭解物件偵測基礎理論應用專有名詞及其代表的意義學起,進而瞭解OpenCV 4.x API學習、影像擷取應用、人工智慧理論應用等基礎概念的AI物件偵測技術應用教學,帶領學員熟悉的物件偵測與辨識應用,再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,進而提高物件偵測與辨識精準度的實作課程。

課程目標

  1. 具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能。
  2. 利用OpenCV 4.x 處理影像視覺等相關設計問題。
  3. 可再進一步延伸於多方面的應用,諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、機器學習等。

 

學員結訓具備技能

  1. 利用OpenCV 4.x 處理一般程式設計與視覺問題。
  2. 了解程式語言的架構、特性及開發方式並活使OpenCV相關函式庫。

課程說明影片

課程優勢

  1. 業界專業講師,訓用合一為目標 專業實務經驗講師,業界需求導向課程規劃授課,著重培養科技界即戰力人才。
  2. 實作範例演練,紮實你的開發實力 業界師資群自行技術研發,多元化周邊模組搭教學,與業界實際開發不脫節。
  3. 由淺入深連貫性教學,完整的學程規劃 循序漸進連貫性教學,掌握每階段的學習方向。
  4. 中華數位FB技術討論區,提供學員疑難雜症的好幫手 不論在學中或結訓後提供你解決學習上的疑難雜症,讓學員學習上不再單打獨鬥。
  5. 業界師資群編譯最新的實作教材 業界資深師資群合作編譯最完整的課程教材,規劃更貼近業界需求課程內容,不斷創新。
  6. IT產業資深助教 課堂上協助教學 資深助教課堂協助教學,讓學員學習更有成效。
  7. 提供完整的教學錄影檔,方便學員課前預習及請假補課及課後複習 中華行動數位提供上課的教學錄影檔,讓你學習成效不中斷。
  8. 協助完成專題、輔導就業 學員不僅在學習過程有充實的專題實作訓練,結訓後可針對職業做職涯規劃。

課程大綱

    Ch1 - 影像處理與辨識基礎理論

  1. 課程內容
    • 載入圖檔並顯示
    • 色彩空間
      課程內容
    • 寫入圖片檔案

    Ch2 - OpenCV 4.x 影像處理應用

  1. 課程內容
    • OpenCV 4.x 架構
    • 影像二維處理
    • 影像強化
      課程內容
    • 影像前處理-二值化、閾值分析
    • 影像濾鏡應用-模糊
    • 影像縮放

    Ch3 - 邊界偵測

  1. 課程內容
    • 常見邊緣檢測法
      課程內容
    • Canny邊緣檢測(Edge Detection)

    Ch4 - 特徵偵測

  1. 課程內容
    • 取得影像的特徵點
      課程內容
    • 特徵點描述及比對

    Ch5 - 物體偵測

  1. 課程內容
    • 人臉偵測與人臉識別
    • 機器學習演算法
    • 資料訓練與分類模型建立
      課程內容
    • 圖形分類
    • 視覺化二維資料分群
    • 手寫資料測試

    Ch6 - 物體偵測

  1. 課程內容
    • 偵測移動物體
      課程內容
    • 臨界值處理

    Ch7 - DLib影像辨識應用

  1. 課程內容
    • Dlib套件應用
      課程內容
    • Dlib特徵點描述

    Ch8 - HOG應用

  1. 課程內容
    • HOG特徵原理
      課程內容
    • HOG比對應用

    Ch9 - LBP應用

  1. 課程內容
    • LBP特徵原理
      課程內容
    • LBP特徵匹配與應用

    專題實作

  1. 課程內容
    • OpenCV 4.x 影像處理實作
    • 影像偵測與擷取模組應用
    • 物體偵測與辨識
    • 手勢偵測與辨識
    • 數字偵測與辨識
      課程內容
    • 數字偵測與辨識
    • 人臉偵測與辨識
    • 材質紋理分類應用
    • 圖形紋理分類應用
    • 機器學習整合應用
  1. 已在相關領域,欲再增強本身專業技能者。
  2. 對於影像處理有基本概念,具備Python程式語言基礎者。
    • 電腦視覺演算法/軟體開發工程師
    • 電腦視覺開發測試工程師
我對課程有興趣,請與我聯繫
說明會時間約30分鐘,歡迎攜伴參加。
說明會地點:台北市中正區開封街一段2號9樓
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最新開課&報名方式
  1. 開課時間
    • 110年12月26日至111年1月23日
      (週日全天班 AM9:30至PM5:30)
  2. 相關課程
  3. 報名方式
  4. 上課地點
    • 台北市開封街一段2號9樓
      (台北火車站│館前路口│麥當勞隔壁大樓)
學員專題實作
  1. AI打卡系統 - OpenCV
  2. AI影像辨識 - 人臉辨識系統
學員獨享
  1. 嵌入式IT資深助教協助課程服務 IT資深助教協助課程服務 官方line@提供課後問題服務。
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  4. 嵌入式數位教學環境 環型教室、數位設備 師生互動式廣播教學系統
  5. 中華行動數位嵌入式教室 學員結訓專題作品發表 接軌產業脈動,訓用合一教學
  6. 嵌入式上課免費喝咖啡 免費供應飲料、茶&相關書籍 定期訂閱熱門書籍、雜誌,供學員免費借閱。研磨咖啡、現泡熱茶
學員心得分享
  1. 結訓學員-郭○孟

    豐富周邊模組練習,充實我轉職的能力

    嵌入式學員電子工程系畢業後頭入職場,想轉職從事和ARM相關的firmware工作。 選擇報名中華數位ARM的開發與應用技術人才培訓,上課的好處是在平常練習時有許多的開發模組可以練習,學了一連串課程後讓我更加的了解sensor的使用方式和應用的技巧。很高興選擇了中華數位的課程。也讓我能順利找到自己想要的工作

課程剪影
  1. embedded linux課程嵌入式單晶片ARM學員與講師討論課程實作內容3
  2. embedded linux課程嵌入式單晶片ARM學員與講師討論課程實作內容5
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